与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四(sì)），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型到(dào)算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实，早在(zài)DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动(liúdòng)火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望(xīwàng)能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在2月(yuè)推出基于昇腾云与硅基流动推理加速(jiāsù)引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅(jǐn)2月，硅基流动网站访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎(chāohū)想象(xiǎngxiàng)。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量(liúliàng)爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计上限(shàngxiàn)地调配算力，才勉强扛住。 但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器(dàshāqì)”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算(jìsuàn)卡仅能容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成(jíchéng)的AI服务器“黑科技”。 谁也(yě)没想到，华为(huáwèi)云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且(érqiě)，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二(dìèr)，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光(guāng)模块通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合(shìhé)大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑(yílǜ)，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也(yě)正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户(kèhù)受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时(dāngshí)，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的(de)战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒(fángdú)面罩、手挑干冰，冲进现场给(gěi)服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被打了个(dǎlegè)措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点(jiédiǎn)时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在(zài)腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建(gòujiàn)一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许(xiēxǔ)问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机(dàngjī)。 一方面(yìfāngmiàn)，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在(zài)几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的(de)坎”。 实际上，华为在光通信领域(lǐngyù)早已世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础上(shàng)再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。 强大的技术(jìshù)积淀，让华为云用光(yòngguāng)模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断太频繁了(le)，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为(huáwèi)重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能(xìngnéng)不如人，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去(qù)攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼(ròuyǎn)不可见(kějiàn)的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是(yúshì)，团队(tuánduì)打造出针对光模块故障的定位和修复系统(xìtǒng)，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。 这(zhè)一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在(zài)硅基(guījī)流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信(nányǐzhìxìn)。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。 实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备(jùbèi)特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只(yīzhī)细菌。 这(zhè)几乎是一个不可能完成的任务。 很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把(bǎ)技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。 协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关不息(bùxī)。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从(cóng)最初的(de)源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于(zhōngyú)被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。 4月(yuè)10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算(qiángsuàn)（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率(lìyònglǜ)提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在(zài)AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的(de)大规模超节点。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力(suànlì)防线正在(zhèngzài)构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会(búhuì)有终点。但中国AI，一定(yídìng)会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考(cānkǎo)。）