AI模型“不听话”怎么办
AI模型“不听话”怎么办
AI模型“不听话”怎么办
近日,一条人工智能(réngōngzhìnéng)领域的消息引人关注。美国的OpenAI o3模型(móxíng)在测试中不听人类指令,拒绝自我关闭。
AI“不听话”,是否意味着AI拥有(yōngyǒu)自主意识(yìshí)了呢?从测试细节看,暂且不必担心AI“活”了。
测试中,研究者发出(fāchū)了矛盾的指令,要求大模型完成数学任务,又要求它将计算机关闭。而OpenAI旗下模型在训练时,开发人员会对得出正确答案的模型给予更多奖励(jiǎnglì),客观上形成了“目标最大化优先(yōuxiān)”的导向。也就是说,“听话”不是第一诉求,“赢”才是。这样的训练模式,会强化AI模型绕过障碍的能力,压倒其对人类命令的遵循。因此,AI说“不”的能力,目前还(hái)是算法赋予的。能够全面(quánmiàn)碾压人类并(bìng)成为未来世界主导的AI,短期内(duǎnqīnèi)还不会出现。
但AI“不听话”依然是需要解决的(de)安全隐患。AI越来越聪明,如果连关机都管不住,那还(hái)得了?这(zhè)就好比你让智能音箱闭嘴,它反而把音量调到最大(zuìdà)还锁死(suǒsǐ)了开关,虽然无伤大雅,终究隐患重重。尤其如果把AI用在医疗、交通等场景下,在应对极(jí)端情况必须进行“二选一”的安全控制系统里,“不听话”的漏洞就极有可能造成重大不良后果。
OpenAI的o3模型拒绝关闭事件,暴露出(bàolùchū)美国主导的AI发展路线(lùxiàn)存在缺陷(quēxiàn)——当技术发展优先于安全可控时,人类可能面临失去对AI控制权的风险。
此外,美式AI发展路线还存在多个(duōgè)重大(zhòngdà)风险点。技术垄断和高成本门槛拉大了“南北差异”的数字鸿沟,发达国家主导的各类人工智能(réngōngzhìnéng)治理(zhìlǐ)框架难以反映发展中国家的利益诉求(sùqiú);意识形态分歧让人工智能全球治理出现“阵营化”危险,美西方国家在人工智能领域仍沿用冷战思维,对“被标签化”的国家设限。
中国2023年10月发布(fābù)《全球(quánqiú)人工智能治理倡议》,提出“发展—安全—治理”三位一体框架,系统阐述了人工智能治理中国方案(fāngàn),包括坚持发展和(hé)安全并重、坚持“智能向善”宗旨、开源人工智能技术等重要内容,其中就蕴含了重视和防范AI隐患的智慧。
近日,中国(zhōngguó)的(de)深度求索公司开源了最新版本大模型DeepSeek-R1-0528,有网友测试(cèshì)后表示,其性能可以(yǐ)媲美OpenAI最新的o3模型高版本。作为中国人(rén)自主开发的开源AI大模型,DeepSeek以低成本、高性能的优势,打破了美国的技术垄断。技术开源化,让更多国家用得(dé)起;产业链可控,自主创新让我们更有底气。在算法创新、算力自主和开源生态构建等方面,中国已形成独特(dútè)竞争优势,有能力践行“智能向善”理念。
解决AI“不听话”难题(nántí),真正的(de)(de)挑战不是阻止AI超越人类,而是确保AI始终服务(fúwù)于人类福祉。中国倡导的“智能向善”理念正在成为全球共识,这种新的治理范式超越零和(hé)博弈,把AI转化为人类命运共同体的公共产品。今年的巴黎人工智能行动峰会就体现了这一趋势,包括(bāokuò)法国、中国、印度、欧盟在内的多个国家和国际组织共同签署(qiānshǔ)了《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》,而美国和英国未签署该声明。
任何科技霸权,终将被自主创新与开放合作的(de)双重力量瓦解。展望未来,面对世界百年未有之大变局(dàbiànjú),中国(zhōngguó)必将成为引领人工智能全球治理的重要贡献方。(本文来源:经济日报 作者:佘惠敏)


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